周榜 | 黑马榜:世界杯临近,非洲体育类应用热度高涨
聚焦非洲的数据洞察平台,基于非洲 App 用户使用活跃排行,分别整理出黑马·飙升榜和新进榜 Top应用,希望助力出海品牌、投资者及开发者捕捉市场变化趋势,洞察消费者反馈,挖掘赛道机会以及制定推广策略,带动业务增长。
本文统计周期为2022年10月17日到2022年10月23日。
飙升榜
黑马飙升榜:统计周期内,用户使用排名环比上个周期上涨超过20位及以上的应用排行
卡塔尔世界杯开幕在即。受此影响,统计周期内非洲体育类应用用户活跃度呈现上升趋势,环比上涨 1.71 %。
DataSparkle 非洲应用市场黑马榜·飙升榜显示,前十名应用中出现三个体育类应用,并且均为足球相关应用。分别是足球直播类应用《 Live Football TV 》《 Live Football Tv Stream HD 》和体育新闻类应用《 Premier League - Official App 》。
其中《 Live Football TV 》《 Live Football Tv Stream HD 》两款体育直播应用在上周也跻入了非洲体育类应用用户使用活跃排行前十,分别位列第 8 位和第 9 位。
图:非洲应用市场黑马榜·飙升榜 TOP 10
聚焦到非洲最大经济体--尼日利亚市场,居于尼日利亚黑马榜·飙升榜榜首的《 Discord 》是海外一款火爆的社交软件,喜欢玩游戏的朋友一定不会陌生。
《 Discord 》早期主要向游戏玩家提供免费的视频、语音和文字交流服务,在疫情期间,越来越多人利用 Discord 用于小组学习、在线交流等虚拟活动。
由于视频社交软件《 Discord 》 丰富的功能,在加密社区也受到广泛的青睐,目前已经成为加密圈最重要的两大工具之一(另一个是 Twitter )。
《 Discord 》 最新估值已达 150 亿美元,投资人包括腾讯、Benchmark等顶级机构。据媒体报道,《 Discord 》很快也会发币,进军 Web 3,冲击元宇宙。
尽管尼日利亚中央银行(CBN)禁止加密货币交易,但由于加密资产的所有者和交易者的主要动机是经济收益和汇款,加密货币交易在尼日利亚仍然拥有较高的体量。本周 DataSparkle 尼日利亚 黑马榜·飙升榜第三名的《 Remitano - Buy & Sell Bitcoin 》是一家来自塞舌尔的加密货币交易应用,本周上升55名。
图:尼日利亚黑马榜·飙升榜 TOP10
新进榜
黑马新进榜:统计周期内,首次进入排行榜TOP500的应用
图:非洲应用市场黑马榜·新进榜
本周非洲应用市场黑马榜·新进榜排名最高的《 Wandering Virus: Counterattack 》是一款以宇宙冒险为主题的免费的街机风格的射击游戏。
这款游戏拥有 1000+ 关卡,可满足不同等级的玩家需求。Datasparkle 数据显示,该游戏活跃人数从 9 月开始持续上涨,当前在非洲日活已超 4 万。
图:DataSparkle -应用分析-核心指标监测-《 Wandering Virus: Counterattack 》-活跃人数
占据榜单第二位置的《 Live Football TV HD Streaming 》是一款来自印度的体育直播类应用。应用主要特色是可免费观看 2022 年卡塔尔世界杯所有球赛。根据 DataSparkle 数据,其在 43 周非洲体育类应用用户使用活跃榜单中排名第 15 位。日活用户从 9 月开始震荡上涨,截止当前,日活接近 7 万。
图:DataSparkle -应用分析-核心指标监测-《 Live Football TV HD Streaming 》-活跃人数
聚焦到尼日利亚市场,射击类休闲游戏《 Shoot: Match 3 & Shoot 》和 3D 模拟类驾驶游戏《 Super Truck Parking 》上周表现出色, 分别上升了 169 名和 170 名,跻身尼日利亚应用用户使用活跃排行 TOP 500 之列。这两款游戏均属于玩法简单的轻度手游。
本地统计周期内,尼日利亚市场排名上升最多的应用《 Alpha Network: Mobile Digital 》是一款基于手机移动网络的云平台加密货币社交类软件。Alpha 是来自德国的加密数字货币,Alpha Coin 限量供应 5 亿枚。
图:尼日利亚黑马榜·新进榜
以上是本期一周榜单分析的全部内容,DataSparkle 将和您一起持续关注非洲 App 用户使用榜单的变化,为您呈现最新的市场变化。如有相关问题欢迎后台留言交流,或文末点击“阅读原文”申请产品体验,了解更多非洲市场信息~
END
声明须知:本文中引用的第三方数据和其他信息均来源于公开渠道,DataSparkle不对此承担任何责任。任何情况下,本文仅作为参考,不作为任何依据。本文著作权归发布者所有,未经DataSparkle授权,严禁转载、引用或以任何方式使用DataSparkle分析发布的任何内容。经授权后的任何媒体、网站或者个人使用时应原文引用并注明来源,且分析观点以DataSparkle官方发布的内容为准,不得进行任何形式的删减、增添、拼接、演绎、歪曲等。因不当使用而引发的争议,DataSparkle不承担因此产生的任何责任,并保留向相关责任主体进行责任追究的权利。如有问题请联系business@datasparkle.net